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郝景芳:人工智能最大的威脅可能是讓人類懶于思考

2017-11-07 12:00:25     來源:騰訊網

郝景芳

郝景芳

  新浪科技訊 11月5日下午消息,今日“2017騰訊WE大會”在京舉辦,中國科幻作家、第74屆雨果獎獲得者郝景芳出席并發表演講。

  郝景芳介紹說,人工智能只能處理特定邊界的問題,目前,人工智能頭上還有三朵小烏云,分別是綜合認知的能力、理解他人的能力和自我決定的能力。“人工智能無法回答跨界問題、常識問題;無法回答需要因人而異、體察人情的問題;它不會做這樣的決定,因為它并沒有對于自我的了解、自我的認知。這種能夠從自己出發做決定的能力,也能夠看得出來人工智能和人的區別。”

  郝景芳解釋說,綜合認知的難度在于,現在的深度學習網絡,一個網絡只能夠學習一件事情,這在科學界被稱為遺忘的災難,一個這樣的人工智能只能干一件事情,不可能像我們人一樣有通識的能力,這是人類和人工智能很大的不同,人是觸類旁通的。

  對于理解他人的能力,郝景芳分析說,現在是有一些人工智能和人的語言對話,但自然語言處理仍然還是一個難題,只有在特定領域的專業問答,可以有比較好的答案匹配,就是因為人工智能實際上還仍然不能理解大量的情景,就是因為它的頭腦里面沒有對人類世界、物理世界、人情世界的通識知識體系,所以他理解很多的自然情景都會很困難。此外人工智能由于沒有內心豐富的情感世界,并不能夠推己及人。

  第三點自我決定的能力,它得需要兩個方面的突破,一是自我表征的能力,人工智能需要能夠自己說出來,我做這個事情是為什么;此外,人工智能沒有自我意識。

  對于這些能力是否能夠突破和解決,郝景芳認為,有可能,但是不是現在,不僅僅靠算力提高,需要有更好的、更強的綜合性算法以及更多技術突破。

  “人工智能下一步發展,不管它往哪個方向發展,它要處理的接下來就是綜合的、多功能的、多能力的、多目標的任務的相互協調,多種價值觀、多種任務的相互協調,這是我們需要更多地去理解人類的大腦、理解我們人類的心智系統。”

  提到人工智能最大的威脅,郝景芳表示并不是取代工作,它們會取代一部分工作,但是他們會制造出更多更多的就業崗位。“人工智能對我們最大的威脅就在于,當我們過于依賴很多的數據系統以后,我們自己如果變得懶于思考、懶于自我反思,而讓我們自己的智慧退化的話,這是對人類最大的威脅。”(譚宵寒)

  以下為郝景芳演講全文:

  我要講什么故事?是講的有關人工智能的故事,人工智能這兩年真是太火了,從去年開始就有很多人一直在談論,人工智能現在已經戰勝了圍棋世界第一的高手,人工智能什么時候全面地戰勝人類?他們會不會超越人類?會不會全面的取代人類,甚至會不有一天毀滅人類呢?

  我們前些日子都看過一個電影叫《機械姬》,里面有一個很有錢的老板請了一個科學家去幫他測試他的人工智能能不能通過圖靈測試。

  我今天要講的故事是前一段時間又有一個老板請我過去,說你作為一個科幻作家幫我測一測我剛剛花了大價錢買的人工智能機器,你幫我測一測它能不能通過圖靈測試。我說好,你這個機器是什么算法,什么原理?他說就是現在最流行深度學習、強化學習、大數據學習。我說好,我用三個小測試就能幫你測出來,我猜它是通不過圖靈測試的。這三個小測試很簡單,他說什么三個小測試?我說就是我們人都會的,但是機器現在都不會的測試。

  第一個測試題,如果哥倫布沒有發現新大陸對中國哪個菜系影響最大?這對我們人類實在是太簡單了,我們都知道哥倫布從美國帶回來了南瓜、玉米、紅薯、花生、辣椒,還有很多別的食物。那么哪個食物影響最大?對于我們吃貨界來講,也不難回答,當然是辣椒。如果沒有辣椒,當然沒有川菜,所以肯定是對川菜影響最大。

  而這個涉及到我們的日常生活的常識,盡管所有的其他食物也很重要,但是只有像現在這樣一個靈魂式的味覺食物,它能夠調味,才對菜系影響最大。

  所以對于人工智能來講這是一個跨界問題,它涉及到歷史,也涉及到日常生活的常識,也涉及到飲食對這種跨界問題、常識問題,人工智能是答不出來的。我跟老板說你就測試它這第一問題。

  第二個測試題,她說沒想到今天這么冷,她希望你如何回復它?人工智能如果回復給她一個天氣預報,肯定不是他心里希望的,如果一個女孩子說了這樣的話,她希望你怎么回復她?抱抱?這也不是唯一的答案,答案要看你和她的關系,要看這個女孩子她是一個什么樣的個性,也要看當時在一個什么樣的場合下。如果真的是一個跟你關系很不錯,有一點曖昧的可愛的姑娘、萌妹子,也許說這個話,是想讓你把衣服給她,然后順便抱抱。

  但是如果這個時候不是這樣的場合,是一個女老板,剛正不阿的女上司,她說沒想到今天這么冷,那你再說我抱抱您吧,她肯定一個耳刮子就扇上來了。這個時候她可能是跟你說,你的工作是失職的,為什么沒有給我把房間弄得更暖和一點,你這個時候趕緊得說對不起老板,我下次給您提前安排。

  所以這是什么問題,就是對方當他說一句話的時候,他心里的意思,他的含義,他希望我們的回應,這是完全因人而異的,這是需要我們能夠察言觀色,能夠體察對方、理解他人的心思才能夠給出正確答案。我說這種問題人工智能它是不會做的,您放心我幫您測這個它肯定不行。

  第三個測試題,明年可以學英語,也可以學編程,你會選擇學什么?為什么?這種問題對于我們人來講也很容易的,我們每天都在看大量形形色色的廣告,每天都被各種各樣的信息充斥,我們在其中能夠根據我們自身選出我們自己想要的,這也是沒有正確答案的問題,因為實際上該學什么,要從你自身找答案,你要知道你是一個什么性格的人,你的夢想是什么,你未來的目標是什么,你想要達到目標要怎么做,根據你自己的自身情況來決定學什么。

  人工智能它們不理解自己,它們沒有這種元認知能力,他們并不能夠為自己做決定,當你跟AlphaGo說下圍棋,它不會說我不要下圍棋,我今天想去看場電影,它不會做這樣的決定,因為它并沒有對于自我的了解、自我的認知。

  所以我說這種能夠從自己出發做決定的能力,也能夠看得出來人工智能和人的區別。

  然后老板就問我說,可是你說的這幾個東西在我聽起來實在是太簡單了,AlphaGo都這么厲害了,AlphaGo Zero在已經戰勝了原本的AlphaGo,它不能很快就學會嗎?我說那我們要來看看AlphaGo它會什么、不會什么。AlphaGo厲害的地方在于深度學習、強化學習,它有很強的算力、它有大數據。深度學習是一種神經網絡,是一種基于大數據的統計的算法,模仿了我們大腦皮層的神經網絡,能夠從很多的數據里面找到規律,自己學到最好的算法。它和過去上一代的人工智能最大的不一樣就是上一代的人工智能經常是專家系統,就是專家告訴你怎么下棋你就怎樣下棋,但是這一代的人工智能用了這樣深度學習的辦法,可以自己學會下棋的套路。但是它是非常有局限性的,因為這樣的深度學習算法它只能夠處理數據透明規則明確的一個特定領域的問題。

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